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python 時域問答精選

該如何學習python?python前景怎么樣?

回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設(shè)計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習的興起,python的應(yīng)用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發(fā)環(huán)境(相對于python自帶...

liujs | 1149人閱讀

Python語言有什么優(yōu)勢?為什么現(xiàn)在Python那么火?

回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫:Python在數(shù)據(jù)庫方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫進行連接,進行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構(gòu)。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c,在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...

ivan_qhz | 1177人閱讀

近幾年熱火的Python語言,你認為Python可以干什么?

回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員:使用它單間網(wǎng)站,后臺服務(wù)比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;對社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...

edagarli | 931人閱讀

什么是Python?

回答:Python是一門電腦編程語言,而且是學習人工智能的第一語言,相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā),游戲開發(fā),爬蟲,數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù),智能等各方面的內(nèi)容,就業(yè)也是面向這些崗位,是以后的大趨勢,現(xiàn)在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向?qū)ο蟆⒖汕度胄?、豐富的庫、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...

kyanag | 799人閱讀

python框架是什么?

回答:框架就是一個基本架構(gòu),別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu),你只需要按自己需求,添加內(nèi)容就行,不需要反復(fù)的造輪子,可以明顯提高開發(fā)效率,節(jié)約時間,python的框架很多,目前來說有web框架,爬蟲框架,機器學習框架等,下面我簡單介紹一下這3種基本框架,主要內(nèi)容如下:1.web框架,這個就很多了,目前來說,比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡單介紹一下這3個框架:Djan...

huashiou | 795人閱讀

python怎么讀取txt文件?

回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數(shù)進行讀取,一種是結(jié)合numpy進行讀取,最后一種是利用pandas進行讀取,實驗環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個test.txt文件,主要有4行4列數(shù)據(jù),每...

lansheng228 | 1023人閱讀

python 時域精品文章

  • pythonopencv圖象高通濾波和低通濾波器的范例編碼

      文章主要是詳細介紹了pythonopencv圖像高通濾波和低通濾波器,此文經(jīng)過案例編碼為大家介紹得非常詳盡,對大家學習培訓(xùn)和工作具有很強的參照參考意義,必須的小伙伴可以借鑒一下

    89542767 評論0 收藏0
  • 盲水印和圖片隱寫術(shù)

    ...是一張女朋友解碼水印接下來我們輸入一行神奇的命令:python bwm.py --action decode --origin Demo.jpg --im ../Gakki.jpg --result res.jpg可以得到這樣的一張圖:以后誰再跟你搶女朋友就可以這樣聲明版權(quán)了嘿嘿.(腳本和原圖都在最后的附錄里 有興...

    Tecode 評論0 收藏0
  • 采用深度學習算法為Spotify做基于內(nèi)容的音樂推薦

    ...卷積層之間用較大值池化運算(max-pooling operations)降低時域中間表征采樣率,同時增大過程的時不變性。這些操作用MP表示??梢钥闯鲈诿總€卷積層中使用了尺寸為4幀的過濾器,在第一與第二卷積層之間是池尺寸為4的較大...

    gougoujiang 評論0 收藏0
  • 理解深度學習中的卷積

    ...。卷積定理要理解卷積,不得不提 convolution theorem,它將時域和空域上的復(fù)雜卷積對應(yīng)到了頻域中的元素間簡單的乘積。這個定理非常強大,在許多科學領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。卷積定理也是快速傅里葉變換算法被稱為 20 世紀最...

    voyagelab 評論0 收藏0
  • web音頻流轉(zhuǎn)發(fā)之AudioNode

    ...rray數(shù)組 analyser.getByteFrequencyData() 將當前波形,或者時域數(shù)據(jù)拷貝進Float32Array數(shù)組 analyser.getFloatTimeDomainData() //將當前波形,或者時域數(shù)據(jù)拷貝進 Uint8Array數(shù)組 analyser.getByteTimeDomainData() createGain...

    twohappy 評論0 收藏0
  • 卷積為什么如此強大?理解深度學習中的卷積

    ...。卷積定理要理解卷積,不得不提convolution theorem,它將時域和空域上的復(fù)雜卷積對應(yīng)到了頻域中的元素間簡單的乘積。這個定理非常強大,在許多科學領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。卷積定理也是快速傅里葉變換算法被稱為20世紀最重...

    kaka 評論0 收藏0
  • Keras 初探

    ...習的東西,也對一些深度學習的框架進行了大致的了解。Python的科學計算包主要是Theano和TensorFlow,特點就是很強大,但對于初學者不太友好、有點難用。但Keras可以基于這兩種包之一方便地建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 什么是Keras Keras是一個...

    KunMinX 評論0 收藏0
  • 利用 web audio api 實現(xiàn)音頻可視化

    ...組)。 AnalyserNode.getByteTimeDomainData() 將當前波形,或者時域數(shù)據(jù)拷貝進?Uint8Array數(shù)組(無符號字節(jié)數(shù)組)。 這里直接copy了MDN的內(nèi)容。然后我再根據(jù)自己的理解來描述一下。 AnalyserNode.fftSize首先我們可以通過設(shè)置AnalyserNode.fftS...

    PingCAP 評論0 收藏0
  • 基于 Deep Learning 的視頻識別方法概覽

    ...丟失了時間域的信息,如圖6上), 而是讓卷積核擴展到時域,卷積在空域和時域同時進行,輸出仍然是有機的圖像集合(如圖6下)。 圖6 實現(xiàn)時,將視頻分成多個包含16幀的片段作為網(wǎng)絡(luò)的輸入(維數(shù)為3 × 16 × 128 × 171)。池...

    Arno 評論0 收藏0

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